Stable Diffusionなどの画像生成AI、ChatGPTのような文章生成AI……。今や生成AIは、一部の専門家だけでなく、個人でも気軽に楽しめる時代になった。しかし、生成AIを快適に動かすためには、高性能なGPUが不可欠だ。そこで今回は、自宅で生成AIを“とことん”楽しみたい人のために、おすすめのGPUを厳選して紹介するぞ！
注: 現時点で入手が非常に困難なことから、RTX 5000シリーズは現状ランキングから除外しております。需給状況が落ち着き次第、RTX 5000シリーズについても追記予定です。
- 1. 生成AIとGPUの関係：なぜGPUが重要なのか？
- 2. 生成AI向けGPU選びのポイント：性能、価格、消費電力…
- 3. 厳選！ 生成AIにおすすめのGPU 5選
- 4. まとめ：自分にぴったりのGPUで、生成AIを“とことん”楽しもう！
1. 生成AIとGPUの関係：なぜGPUが重要なのか？
1-1. 並列処理で高速化：GPUはAIの“得意分野”
GPU（Graphics Processing Unit）は、もともとゲームなどの画像処理を行うためのパーツだ。しかし、GPUは多数のコアを持ち、並列処理に非常に優れている。この並列処理能力が、AIの学習や推論といった処理と“相性抜群”なのだ。
1-2. VRAM容量も重要：生成AIは“大食い”？
生成AI、特に画像生成AIは、大量のデータを処理するため、GPUに搭載されているVRAM（ビデオメモリ）の容量も重要となる。VRAMが不足すると、処理速度が低下したり、エラーが発生したりする可能性がある。
2. 生成AI向けGPU選びのポイント：性能、価格、消費電力…
GPUを選ぶ際には、以下の点を考慮する必要がある。
2-1. CUDAコア数：多ければ多いほど“パワフル”
NVIDIA GPUの性能指標の一つに、CUDAコア数がある。CUDAコアは、実際に計算処理を行う部分であり、この数が多ければ多いほど、GPUの処理能力は高くなる。
2-2. VRAM容量：最低8GB、理想は12GB以上？
生成AI、特に画像生成AIでは、VRAM容量が重要だ。最低でも8GB、できれば12GB以上のVRAMを搭載したGPUを選びたい。高解像度の画像を生成したり、大規模なモデルを動かしたりする場合は、さらに多くのVRAMが必要となる。
2-3. 消費電力：電源ユニットとの“相性”もチェック
高性能なGPUは、消費電力も大きい傾向にある。既存のPCにGPUを増設する場合は、電源ユニットの容量が十分かどうかを確認する必要がある。電源容量が不足すると、PCが不安定になったり、故障の原因になったりする可能性があるぞ。
3. 厳選！ 生成AIにおすすめのGPU 5選
上記のポイントを踏まえ、生成AIにおすすめのGPUを5つ厳選した。
3-1. GeForce RTX 4090：予算無制限なら“最強”の選択肢
NVIDIAの最上位モデル。圧倒的なCUDAコア数と24GBのVRAMを搭載し、あらゆる生成AIを“最高”の環境で動かせる。予算が許すなら、迷わずコレを選びたい。
3-2. GeForce RTX 4080 SUPER：性能と価格のバランスが“絶妙”
RTX 4090に次ぐ性能を持つハイエンドモデル。RTX 4090よりも価格が抑えられており、性能と価格のバランスが良い。
3-3. GeForce RTX 4070 Ti SUPER：VRAM 16GBで“コスパ良好”
RTX 4070 Ti SUPERはVRAMが16GBと、ハイエンドから一段階落ちるこのクラスではめずらしく大容量である点がポイント。
Stable Diffusionなど、VRAM容量が重要になるタスクでより高いパフォーマンスが期待できる。
3-4. GeForce RTX 4060 Ti (16GB)：VRAM重視なら“コレ”！
ミドルレンジモデルながら、16GBの大容量VRAMを搭載。VRAM不足に悩まされることなく、画像生成AIを楽しめる。
3-5. GeForce RTX 3060 (12GB)：旧世代でも“侮れない”実力
前世代のモデルだが、12GBのVRAMを搭載しており、現在でも十分に使える性能を持つ。価格も比較的安く、コスパ重視なら“有力候補”。
4. まとめ：自分にぴったりのGPUで、生成AIを“とことん”楽しもう！
生成AIを快適に楽しむためには、GPU選びが非常に重要だ。今回紹介したGPUは、いずれも生成AIで高いパフォーマンスを発揮する“実力派”揃い。自身の予算や用途に合わせて、最適なGPUを選んでほしい。そして、生成AIの“無限の可能性”を、存分に体験してくれ！
